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Oracle Data Visualization Cloud Service – DVCS #1 Introdução

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A solução que iniciou com uma proposta de self-service BI, assume o lugar de uma plataforma robusta para análise e exploração visual de dados. O Oracle Data Visualization Cloud Service – DVCS, através de novas funcionalidades, mostrou acompanhar as demandas de usuários em diversos níveis de necessidade, conquistando alguns dos clientes por onde passei devido a sua facilidade de uso e de absorvimento rápido pelas áreas de negócios.

 

Um dos principais objetivos da ferramenta é facilitar a visualização de seus dados para que você possa se concentrar na exploração de padrões de interesse (relevantes), tanto no monitoramento quanto na obtenção de novos insights.

 

Página Inicial e Conceitos Básicos:

O DV trabalha com alguns conceitos básicos para facilitar o entendimento e o fluxo de utilização, esses conceitos são apresentados logo na página inicial:

 

 

  • Conjuntos de dados:

Em uma linguagem mais técnica são conhecidos como “data sets” ou “data sources”, estes objetos resumem-se nas são as planilhas, banco de dados e qualquer outra fonte de dados utilizada para armazenar os dados de seus projetos. Que a propósito são inúmeras, o DVCS contempla uma variedade de conectores de diferentes tipos e fontes de dados conforme a imagem a seguir. Também destaquei os conectores mais comuns que tenho visto no mercado e alguns “queridinhos” como Mongo DB e Apache Hive, bastante utilizados em Big-Data:

 

 

  • Projetos:

Os projetos são como Dashboards, onde você cria análise de dados de forma visual (gráfica). Um dos grandes diferenciais é a facilidade com que se pode criar visualizações, através de funcionalidades como “drag-and-drop” é possível construir com poucos clicks qualquer um dos tipos de gráficos a seguir:  

 

 

Além dos gráficos, temos a opção de criar uma “apresentação” dentro do próprio projeto, narrando uma história, aplicando notas de textos com observações e filtros:

 

  • Fluxos de dados

Esta área do Oracle DVCS foi lançada há pouco tempo e é muito útil para quem precisa fazer tratamento e junção de dados de origens distintas antes de visualiza-los. Permite mesclar colunas, agregar valores e organizar uma sequência para estes tratamentos acontecerem na media que as do fontes de dados se atualizam.

 

Ainda para usuários mais avançados, é possível realizar testes em seus modelos de dados e aplicar conceitos de Data Mining como outliers, data clusters e etc.

 

O DVCS não deixa a desejar em nenhum aspecto técnico necessário para uma estrutura de Buniess Analytics, todas estas funcionalidades de análises, também estão disponíveis na solução OAC – Oracle Analytics Cloud, uma das plataformas mais recentes da Oracle, voltada para as demandas de Big-Data. 

 

 

Em breve termos novos artigos no formato de tutorias do DVCS. Aguardem…

Abraços,
Carina Mendes.

01/06/2017.